Melbourne Üniversitesi, Trafik Yoğunluğunu Tahmin Etmek İçin Al Uygulamasını Geliştiriyor

Melbourne Üniversitesi'nin Avustralya Entegre Multimodal Ekosistemi tarafından trafik koşullarını üç saate kadar önceden tahmin edebilen bir Al uygulamaları geliştirilmiştir.



Melbourne Üniversitesi'nin Avustralya Entegre Multimodal Ekosistemi(AIMES), Melbourne'deki trafik yoğunluğunu azaltmak ve yol güvenliğini artırmak amacıyla trafik koşullarını üç saate kadar tahmin edebilen bir Yapay Zeka uygulaması geliştirdi. AIMES, bu projede Victorian Ulaştırma Bakanlığı, Telstra ve PeakHour Urban Technologies ile çalıştı. PeakHour Urban Technologies, uygulamanın Al motorunu Amazon Web Services (AWS) üzerinde geliştirirken, Ulaştırma Bakanlığı, uygulamanın oluşturulmasını desteklemek için trafik verileri ve öngörüleri sağladı.


Kaynak: zdnet

686 görüntüleme0 yorum

Son Paylaşımlar

Hepsini Gör